Почему искусственному интеллекту не хватает творчества и что может сделать De, чтобы помочь ему

Человеческие идеи и фантазии часто возникают в результате установления связей – мы видим, слышим, чувствуем или узнаем что-то, и это заставляет нас сформировать идею или мнение. Когда мы выражаем это, создавая что-то, что отражает эту связь – например, пишем стихотворение о чем-то грустном, чтобы донести до других печаль события или ситуации – мы проявляем творческий подход в исключительно человеческом понимании. Мы наглядно убедились, что пока только человек может видеть прекрасное в обыденном и несуразном. Только человек может понимать мир искусства и говорить на языке искусства. Только человек обладает художественным вкусом и умеет разбираться в искусстве. Так что пока искусствоведам не грозит быть вытесненными с арт-рынка умными машинами. Задачи и бизнес-процессы, в которых ИИ способен принести компании реальную выгоду, напрямую зависят от отрасли, считают в BCG. Например, в сегменте разработки ПО, туризме, медиа или телекоммуникациях, искусственный интеллект способен взять на себя продажи и маркетинг. Не все компании, которые успешно интегрируют искусственный интеллект в свои процессы — гипермасштабируемые организации или инноваторы из IT. Более половины лидеров — это традиционные корпорации, следует из отчета. Аналитики при этом проследили связь между тем, когда та или иная отрасль пережила цифровую трансформацию и количеством ИИ-инноваторов в ней.

Перспективные инструменты искусственного интеллекта: масштабируемость и обслуживание

Это ограничение сдерживает его полезность во всех аспектах повседневной жизни. Прямо сейчас искусственный интеллект по-прежнему в значительной степени зависит от человеческого ввода, чтобы понять, как перенести урок https://cvpr.thecvf.com   из одного набора данных в другой. Хотя это важный показатель качества, далеко не все нейросети справляются с логическими задачами. Именно поэтому стоит проверять возможности моделей перед тем, как пользоваться платными сервисами. Когда языковые модели рассуждают о том, что отличает человека от других существ, единогласно называют разум. «Человек обладает сознанием, способен к рефлексии и самопознанию, что позволяет ему осознавать своё существование и уникальность», — заявляют они.

С самого начала уделите приоритетное внимание этике ИИ

Например, другая популярная нейросеть, которая создает такого рода произведения, — CAN, креативно-состязательная сеть. В ее основе тоже две нейросети — генератор и дискриминатор, но второй в этом случае отбирает получившиеся произведения так, чтобы они не были похожи ни на одну работу, загруженную в базу. Она  основана на стилизации изображения и построена на основе сверхточных нейронных сетей. На вход модели подается фотография реального объекта, преобразовывается и в итоге результат сложно отличить от работы художника. Эта технология внедрена в такие популярные мобильные приложения, как DeepArt и Prisma. Модели порой забывают, что они машины, и говорят о разуме, используя слово «наш». А то, что нейросети стараются повторить наши способности, только подтверждает, насколько важен разум в понимании «человечности». Если попросить ChatGPT написать грустный стих или весело описать процесс теплообмена — справится быстро не хуже профессионального поэта. А вот умение искусственного интеллекта решать моральные дилеммы и логические задачи пока под вопросом. Нейросети все еще обучают мыслить как человек и выбирать правильные решения там, где их нет. Разработчики также призваны учитывать этические последствия и проблемы соответствия, связанные с ИИ, гарантируя, что инструменты ИИ служат своему назначению и работают в рамках моральных и нормативных стандартов. Во многих случаях платформы no-code, такие как AppMaster, обеспечивают выгодный путь, предлагая встроенные возможности интеграции с широким спектром внешних сервисов и баз данных. Они абстрагируют сложность прямого управления API и предлагают визуальные инструменты для настройки потока данных, что значительно сокращает время и усилия, необходимые для интеграции. Разработка инструментов ИИ с упором на этические соображения — это не просто соблюдение требований, это ответственность. https://www.flagsonthe48.org/author/dryinput74/ Шумиха вокруг искусственного интеллекта (ИИ) привела к тому, что топ-менеджеры по всему миру одобряют инвестиции в развитие этой технологии, и компании нанимают талантливых специалистов, чтобы те разработали пилотные AI-проекты. Но только 22% из них продвинулись дальше стадии проверки гипотезы и лишь 4% — добились успеха и теперь пытаются масштабировать прибыль. Команда экспертов Boston https://icml.cc   Consulting Group выпустила отчет о том, как компании в разных отраслях используют нейросети, кому из них удается добиться успеха и какое влияние ИИ оказывает на бизнес. Уже сейчас нейросеть распознает малейшие изменения при моделировании лиц в фоторедакторах.

• Профессор Дэвид Кропли, возглавивший исследование, приводит интересный пример.
• Есть кое-что, что можно сказать о том, как научиться принимать свои ограничения.
• В 3х случаях вместо имени автора было названо, что это «произведение искусства».
• Великие открытия часто рождаются в неожиданных ситуациях, которые машины не могут интерпретировать.
• На данный момент это означает, что ИИ не может извлечь свое собственное уникальное значение, скажем, из сочинения симфонии или чтения романа.

Этот модульный подход облегчает интеграцию новых технологий и методологий по мере их появления, не требуя полного пересмотра всего инструмента. Платформа AppMaster позволяет быстро развертывать и обновлять инструменты искусственного интеллекта. Его инфраструктура спроектирована так, чтобы поддерживать высокую масштабируемость, позволяя легко настраивать ресурсы в соответствии с растущими требованиями инструмента, не требуя отдельных изменений кода. Эта масштабируемость важна для инструментов искусственного интеллекта, которые могут испытывать непредсказуемый рост потребностей в использовании и обработке данных. Изобретать велосипед редко необходимо, когда доступно множество уже существующих библиотек и фреймворков с открытым исходным кодом. Он также является редактором функций в РеХак, где вы можете прочитать больше о его работах. Поскольку ИИ никогда не соприкоснется со смертью и не поедет на рикше, любые истории, которые он пишет, полностью вымышлены. Кто-то скажет, что это делает его более творческим, чем, например, человек, который пишет театрализованный отчет о своем приключении. Даже географически изолированные культуры имеют одинаковые художественные и литературные темы снова и снова — великий потоп, говорящие животные, люди с крыльями и персонифицированные планеты. Мозги людей настолько похожи во всем, что, куда бы они ни пошли, они пишут одни и те же истории и разделяют одни и те же мечты. Если делегировать рутинные и административные задачи ИИ, маркетологи смогут больше времени тратить на стратегические решения.

Творчество без души? ИИ в искусстве по мнению ученых

Заметной особенностью является способность алгоритма ИИ учиться на основе полученной информации, такой как технология компьютерного сопровождения, которая способна слушать и следовать за человеком-исполнителем. ИИ также управляет так называемой интерактивной композиционной технологией, в которой компьютер сочиняет музыку в ответ на выступление живого музыканта. Мы собрали информацию о последних достижениях искусственного интеллекта в областях, так или иначе связанных с искусством и  творчеством. Это поможет нам оценить конкурентоспособность машин там, где позиции человека традиционно считались  непоколебимыми. https://motionentrance.edu.np/profile/rifleguilty27/